Метод идентификации сложного объекта управления по модели дисперсии агрегированной переменной
Диссертация
Автор: Филатова, Дарья Вячеславовна
Заглавие: Метод идентификации сложного объекта управления по модели дисперсии агрегированной переменной
Справка об оригинале: Филатова, Дарья Вячеславовна. Метод идентификации сложного объекта управления по модели дисперсии агрегированной переменной : диссертация ... кандидата технических наук : 05.00.00 Севастополь, 2000 144 c. : 61 05-5/2448
Физическое описание: 144 стр.
Выходные данные: Севастополь, 2000
500 руб. |
|
диссертации Ведение ного объекта управления с агрегированным выходом
11 Регрессионные модели квазистационарных объектов управления с агрегированным выходом
12 Оценка модели дисперсии агрегированной переменной переменных
15
Выводы
Глава
II Исследование особенностей и эффективности процедур идентификации моделей дисперсии агрегированной переменной
21 Распределение максимального собственного числа выборочной ковариационной матрицы
22 Исследование методов оценки параметров модели дисперсии агрегированной переменной сии раметров модели дисперсии агрегированной переменной дисперсии агрегированной переменной агрегированной переменной
27
Выводы
Глава
III Метод идентификации сложного объекта управления по модели дисперсии агрегированной переменной
23 Построение области возможных значений параметров моделей диспер24 Вычислительный эксперимент по сравнению методов оценивания па25 Прогнозирующая способность методов оценивания параметров модели
26 Оценка среднеквадратической ошибки прогноза для модели дисперсии
13 Проблема оценивания параметров модели дисперсии агрегированных
14 Критерии структурной идентификации модели объекта управления
Глава I Проблема построения оптимальной дисперсионной модели слож1 Критерий скользящего контроля задачи идентификации структуры модели дисперсии агрегированной переменной
32 Вычислительные эксперименты по исследованию свойств критериев селекции персии агрегированной переменной
33 Методы идентификации сложного объекта управления по модели дис34 Вычислительный эксперимент по исследованию эффективности метода идентификации сложного объекта управления по модели дисперсии агрегированной переменной центрами распределения данных
35 Идентификация объекта по модели квадрата расстояния между двумя
36 Вычислительный эксперимент по исследованию эффективности метода идентификации объекта по модели квадрата расстояния между двумя центрами распределения данных
37
Выводы управления по модели дисперсии агрегированной переменной
41 Контроль качества технологического процесса выдержки вина
42 Программное управление процессом подготовки спортсменов
43 Мониторинг динамики цен коммерческой торговли
44
Выводы
Заключение Литература
Приложение А Приложение Б Акты о внедрении
11 Регрессионные модели квазистационарных объектов управления с агрегированным выходом
12 Оценка модели дисперсии агрегированной переменной переменных
15
Выводы
Глава
II Исследование особенностей и эффективности процедур идентификации моделей дисперсии агрегированной переменной
21 Распределение максимального собственного числа выборочной ковариационной матрицы
22 Исследование методов оценки параметров модели дисперсии агрегированной переменной сии раметров модели дисперсии агрегированной переменной дисперсии агрегированной переменной агрегированной переменной
27
Выводы
Глава
III Метод идентификации сложного объекта управления по модели дисперсии агрегированной переменной
23 Построение области возможных значений параметров моделей диспер24 Вычислительный эксперимент по сравнению методов оценивания па25 Прогнозирующая способность методов оценивания параметров модели
26 Оценка среднеквадратической ошибки прогноза для модели дисперсии
13 Проблема оценивания параметров модели дисперсии агрегированных
14 Критерии структурной идентификации модели объекта управления
Глава I Проблема построения оптимальной дисперсионной модели слож1 Критерий скользящего контроля задачи идентификации структуры модели дисперсии агрегированной переменной
32 Вычислительные эксперименты по исследованию свойств критериев селекции персии агрегированной переменной
33 Методы идентификации сложного объекта управления по модели дис34 Вычислительный эксперимент по исследованию эффективности метода идентификации сложного объекта управления по модели дисперсии агрегированной переменной центрами распределения данных
35 Идентификация объекта по модели квадрата расстояния между двумя
36 Вычислительный эксперимент по исследованию эффективности метода идентификации объекта по модели квадрата расстояния между двумя центрами распределения данных
37
Выводы управления по модели дисперсии агрегированной переменной
41 Контроль качества технологического процесса выдержки вина
42 Программное управление процессом подготовки спортсменов
43 Мониторинг динамики цен коммерческой торговли
44
Выводы
Заключение Литература
Приложение А Приложение Б Акты о внедрении
Введение:
При разработке систем управления особо ответственным является этап идентификации объекта управления, от реализации которого в значительной степени зависит качество спроектированной посвящено большое количество работ, системы как в управления. Проблеме идентификации объектов управления в условиях неопределенности отечественной, так и в зарубежной литературе (Вапник В.Н. [5, 10], Ивахненко А. Г. [22-29], Степашко B.C. [54, 55], Цуканов А. В.[84-90], Миллер А. [94] и др.). Для класса стохастических объектов управления в большинстве зависимостей переменных. этих работ рассматривается построение моделей средних значений выходных переменных от входных В то же время, для широкого класса сложных объектов многосвязностью, необходимо технологические и идентифицировать процессы, управления, характеризующегося стохастичностью, нестационарностью, многомерностью и отнести многие модель дисперсии выходной переменной. К таким объектам можно экономические биологические, экологические и медицинские системы. Большой вклад в развитие методов идентификации такого класса систем внесли Райбман Н.С. [16, 42,46], Айвазян А.[1-4], Перельман И.И.[44], Расстригин Л.А. [48,49] и др. Современный уровень вычислительной техники позволяет сделать следующий шаг в повышении эффективности решения и задачи новых идентификации рассматриваемого класса систем за счет интенсивного использования методов имитационного моделирования результатов, полученных в теории управления. В связи с вышеизложенным разработка методов идентификации объектов управления по модели дисперсии на основе имитационного моделирования является актуальной научной задачей и имеет важное народнохозяйственное значение. Настоящая работа представляет собой результаты, полученные автором тем: при выполнении ряда научно-исследовательских средства машинного работ в Севастопольском государственном техническом университете в рамках "Методы и программные исследования многомерных систем управления" ("Диорит") по программе Министерства Образования Украины, утвержденной приказом r.p.0198U002687 категория I и "Энергосберегающие методы и интеллектуальные технологии анализа синтез систем управления морскими объектами "Энергия 2" по программе Министерства Образования Украины, утвержденной приказом г.р. 019U008723, категория I. Цель работы состоит в разработке метода идентификации сложного объекта управления по модели дисперсии агрегированной переменной с мультипликативной случайной составляющей и в применении этого метода для повышения эффективности исследования и критерии управления конкретными решены процедур системами. Для достижения цели в диссертации эффективности следующие задачи: 1) определены параметрической особенности идентификации модели дисперсии агрегированной переменной, в частности: получены аналитические выражения оценок параметров для метода наименьших квадратов, взвешенного метода наименьших квадратов, метода наименьших отношений и показаны их свойства; проанализирована прогнозирующая способность рассматриваемых методов оценивания параметров; получено аналитическое выражение оценки среднеквадратического риска, как критерия качества идентификации, с учетом особенностей идентифицируемой модели; проведены вычислительные эксперименты по исследованию свойств рассматриваемых методов оценивания параметров; 2) выбраны критерии для идентификации структуры идентифицируемой модели и исследованы их свойства; 3) разработан и исследован метод идентификации сложного объекта управления по модели дисперсии агрегированной переменной. Предложенный в диссертации метод идентификации сложного переменной объекта управления по модели дисперсии агрегированной нашел практическое применение для контроля качества выдержки виноматериалов на Инкерманском заводе марочных вин (г. Севастополь). Экономический эффект от внедрения предложенного метода составил 45 тыс. грн. в год в ценах 1998 г. Результаты работы используются также в учебном процессе при проведении лабораторных занятий по дисциплине "Эконометрия" по специальностям 7.050107 Экономика предприятий и 7.050201 Менеджмент организаций в Севастопольском государственном техническом университете. По результатам выполненных исследований опубликовано одиннадцать работ [57-59, 65-68, 80-82, 100], Материал диссертации изложен в четырех
